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微软与Inflection交易受到美国联邦贸易委员会调查

6月7日的消息显示,美国联邦贸易委员会(FTC)正在对微软与人工智能初创公司Inflection之间的交易进行深入调查。这一行动标志着美国反垄断监管机构对当下炙手可热的人工智能行业审查力度的进一步加大。据知情人士透露,FTC对此次交易的调查焦点在于微软与Inflection之间的合作关系是否涉及未向政府披露的收购行为。此外,监管机构还关注这次交易是否会对人工智能行业的竞争格局产生不利影响,以及是否存在滥用市场支配地位的行为。

微软与Inflection交易受到美国联邦贸易委员会调查

微软 3 月份宣布已聘用Inflection 的联合创始人和部分员工来领导其 Copilot 项目,Inflection表示其 AI 模型将托管在微软的云平台上。

作为交易的一部分, 据说微软向 Inflection 支付了 6.5 亿美元。微软在当时的公告中称此举仅仅是一项招聘决定,而不是收购。

其中一位知情人士称,美国联邦贸易委员会对微软的调查涉及该公司对 Inflection 的投资是否构成微软未向政府披露的收购。

两位知情人士向 CNN 表示,此次调查正值美国联邦贸易委员会和司法部反垄断官员本周即将就如何联合监管微软、谷歌、英伟达、OpenAI 等人工智能巨头达成最终协议之际。

知情人士称,该协议可能在几天内完成,将任命司法部为 Nvidia 的首席调查员,而联邦贸易委员会将负责调查微软和 OpenAI。其中一位知情人士表示,司法部可能会继续监督谷歌。任何调查都将集中在这些公司是否利用其在人工智能行业的主导地位,通过滥用和非法行为损害竞争。

人工智能现在研究所 (AI Now Institute) 董事总经理、前联邦贸易委员会人工智能顾问莎拉·迈尔斯·韦斯特 (Sarah Myers West) 表示,该协议表明执法部门准备对人工智能领域的一些最知名的参与者进行大规模打击。

「像这样的审批程序通常是开展调查前的关键步骤。」韦斯特说。「这清楚地表明他们正在迅速采取行动。」

微软拒绝对司法部与联邦贸易委员会的协议发表评论,但在一份声明中为其与 Inflection 的合作关系进行了辩护。

微软发言人表示:我们与 Inflection 达成的协议使我们有机会在 Inflection AI 招募人才并建立一支能够加速 Microsoft Copilot 发展的团队,同时使 Inflection 能够继续追求其独立业务和作为 AI 工作室的抱负。

并补充说该公司相信其已履行报告义务。

Inflection 和谷歌没有立即回应置评请求;Nvidia 和 OpenAI 拒绝置评。美国司法部和联邦贸易委员会拒绝置评。《纽约时报》早些时候报道了联邦贸易委员会与美国司法部达成的协议; 《华尔街日报》早些时候报道了联邦贸易委员会对微软的调查。

美国联邦贸易委员会主席莉娜·汗 (Lina Khan) 在专栏文章和国会证词中警告称,如果不加以控制,人工智能可能会加剧欺诈和骗局。

该机构发布了许多提醒和警告,称企业可能因对其人工智能工具做出误导性声明或秘密使用消费者数据训练人工智能模型而被追究责任。

联邦贸易委员会目前正在调查Reddit 的人工智能内容许可做法,并正在单独调查 OpenAI是否可能违反消费者保护法。

美国各机构的分工协议为对该行业进行更深入的调查打开了大门。该行业曾激发了投资者的热情,吸引了消费者,也引起了批评人士的警惕,他们表示,人工智能迫切需要监管,以防止出现大规模的失业、歧视和欺诈行为。

具体来说,该协议为联邦贸易委员会和司法部开辟了审查科技巨头和人工智能公司是否存在反竞争行为的职责。

它还凸显出,随着美国出台新的人工智能监管法律的前景黯淡 ,执法者正越来越多地试图利用现有法律对行业施加影响。人们普遍认为,美国在人工智能监管方面落后,因为欧盟等其他国家已经超越了美国,制定了有关如何在高风险环境中使用人工智能的严格规定。

例如,欧盟人工智能法案禁止使用人工智能驱动的社交评分系统以及任何用于猜测一个人的种族、政治倾向或性取向的生物特征识别工具。它还禁止使用人工智能来解读学校和工作场所人们的情绪,以及某些类型的自动分析,旨在预测一个人未来犯罪的可能性。

多年来,科技评论家和监管机构一直担心大型科技公司可能垄断整个经济领域。这导致美国政府针对亚马逊、苹果、谷歌、Meta和微软提起备受瞩目的反垄断诉讼。

一些人担心,科技公司可能会滥用其在商业和社会中的强大地位,将其主导地位扩展到快速发展的生成式人工智能领域。2022 年,OpenAI发布 ChatGPT后,该领域迎来了爆发式增长。

英伟达股价飙升已成为人工智能热潮的晴雨表,凸显了该公司作为训练高级人工智能模型所需计算芯片的领先供应商的地位。

周三,英伟达成为美国第二大上市公司,当日收盘时市值超过 3 万亿美元,超过苹果。

美国司法部反垄断负责人乔纳森·坎特 (Jonathan Kanter) 上周在斯坦福大学的一次演讲中表示:人工智能依赖于海量数据和计算能力,这可以为已经占据主导地位的公司带来巨大优势。

并补充说,美国人对少数几家科技巨头的依赖可以让他们控制这些新市场。

批评人士称,科技巨头在人工智能领域施加反竞争影响的一种方式是与人工智能初创公司建立独家合作伙伴关系。这些协议可能会锁定人工智能开发者作为大型云计算服务的客户,并让科技巨头在人工智能开发方面拥有重大股份或影响力。

这些类型的交易,包括微软与 OpenAI 的关系,是美国联邦贸易委员会 1 月份宣布的 一项正在进行的研究的主题。

美国司法部在人工智能问题上也愈发直言不讳。2022 年,该机构的反垄断部门聘请了斯坦福大学教授、人工智能专家苏珊·阿西 (Susan Athey) 担任首席经济学家。

阿塞最近在彭博新闻社于华盛顿举办的一场活动中向 CNN 表示,在审视人工智能行业的竞争时,反垄断执法者应该吸取科技巨头过去的反竞争行为的教训。

这可能包括把关或瓶颈策略,使消费者或客户更难更换供应商,或成为关键供应品(例如人工智能芯片)的最大买家,并拒绝向竞争对手提供这些必要的供应。

阿塞表示:我们应该回顾历史上的类似情况,看看市场力量的来源在哪里,以及人们如何维护它们,这些都是我们未来可能担心的策略。

韦斯特告诉 CNN,美国司法部从联邦贸易委员会手中接过对英伟达的监督权尤其值得注意。

「这可能意味着刑事处罚现在已摆在桌面上,因为这是司法部独有的工具之一。」

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