在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能技术的飞速发展正深刻改变着商业生态的每一个角落。5月28日，毕马威中国与南洋万邦携手，在上海成功举办了一场以“AIGC新视界”为主题的前沿研讨会。此次盛会汇聚了众多业界精英、专家学者和创新领袖，共同探讨了AIGC技术在商业环境中的核心作用及其巨大的未来潜力。
毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰
在数字经济的浪潮中，新兴技术正以惊人的速度重塑我们的世界。AI作为这场变革的先锋，不仅标志着技术跃迁的新时代，更在企业战略、业务、管理、数据和资源方面引领着“五域并举”的数智转型新范式。我们观察到AIGC在各行各业的需求前景强劲。毕马威全球首席执行官展望显示70%的首席执行官将AIGC视为企业投资的首选领域，这不仅预示着企业盈利能力的提升，也昭示着服务安全可靠与商业模式创新的全新篇章。然而，随着技术的日新月异，企业也面临着人才、资金以及如何将AIGC与业务场景有效结合的挑战。这要求我们不仅要有前瞻性的视角，更要有切实可行的策略，以确保AIGC能够在保障安全的前提下，开拓实质性的增长与创新的新视界。
毕马威中国也推出了全新的人工智能战略。AI是毕马威全球战略3.0中一个重要的组成部分，毕马威中国致力于发展自身的AI 能力，以普慧AI为目标，立足市场、交付、内部等推动顶层设计，以内部应用和交付模式转型为起点，逐步稳健推进外部市场机会，优先落实低风险、高产出AI用例应用，提升效率，推动创新，实现卓越。
毕马威中国金融业数字化赋能咨询总监唐山山
近年来海内外巨头和高新科技企业加速布局AIGC，新产品不断涌现。大模型作为新兴技术代表，由于其涌现效应、强大的表达能力和更好的性能，可以帮助企业更好地了解客户需求和市场趋势，优化产品和服务，提高生产效率和质量，创新新产品和业务模式，提高企业竞争力。
随着大模型技术的不断发展，企业需要重视大模型的应用。企业可以通过自主研发、外部合作、引进人才等方式，快速落地大模型应用。一是做好自身企业AIGC应用规划，选取ROI高和可控性强的速赢场景如财务智能体建设，快速将大模型能力转化为商业价值并做好技术积累；二是根据模型自身技术特点，统筹涵盖统计模型、机器学习模型、深度学习模型和大模型等在内的模型全生命周期统筹管理；三是确保模型数据来源和加工流程的合法性和规范性，以确保模型的准确性和合规性，防止模型应用过程中出现数据泄露和不当使用等问题。
微软高级架构师李璐
现场邀请到了微软高级架构师李璐深入解读了Microsoft 365 Copilot以及Microsoft Copilot Studio，探讨了Copilot时代，企业该如何应用Copilot提升开发新质生产力。Microsoft 365 Copilot将大型语言模型（LLM）的强大功能与业务数据和Microsoft 365应用相结合，为用户实现更大的创造力、更高的生产力和更强的技能。凭借人工智能的力量，Microsoft 365 Copilot将用户的语言表达转变为强有力的生产工具，让办公变得事半功倍。同时，在大模型普及应用趋势下，为进一步降低 AI 助手的开发门槛，全新的对话式 AI 平台 Microsoft Copilot Studio可以帮助企业、个人用户快速构建自定义 ChatGPT 助手，为开发者解决以上开发难题提供了新的可能。
南洋万邦智能物联部总监曾佑轩
上海南洋万邦的数智物联部总监曾佑轩为来宾介绍了Al Agent如何实现AIGC的核心价值、促进实现人与AI之间的协作关系，完成更好的交互和流程价值、分析企业用户的实际痛点。基于南洋万邦在全球各行业多年的AIGC实际落地案例，展示南洋如何以定制化的形式提升客户业务效能，帮助企业与组织使用AI的段位从青铜到黄金再至王者，省事省心。
毕马威中国网络安全和数据保护服务经理杜博涵
当前，随着人工智能在生命科学、金融、汽车、科技、零售等众多行业孵化的应用场景越来越多，人工智能风险也被越来越重视。毕马威中国网络安全和数据保护服务经理杜博涵分享了毕马威基于全球人工智能风险调研，梳理出了包括“失业和社会不平等风险”、“算法偏见和歧视”、“人类价值观挑战”、“隐私和数据安全”、“欺诈”、“知识产权”、“虚假信息和深度伪造”等常见风险场景。为了帮助企业应对这些潜在风险，毕马威在全球范围内提出了“可信任的人工智能”管理框架，通过对“公平性”、“透明性”、“可解释性”、“保密性”、“完整性”、“安全性”、“隐私保护”、“可靠性”、“可持续性”、“问责制”等10大领域的体系及管控措施建设，帮助企业拥抱人工智能时代，让人工智能变成企业可信赖的工具。
毕马威中国智慧之光主管合伙人徐琅朗
毕马威中国智慧之光主管合伙人徐琅朗在活动中表示毕马威智慧之光自2018年成立以来，始终致力于运用前沿技术助力客户实现智能化转型。随着大型模型的兴起，我们见证了其在理解力、生成力方面的巨大飞跃，这有效解决了传统AI项目面临的三大挑战——“交付周期漫长”、“训练数据需求庞大”、“模型效果不尽如人意”。大型模型能够以更短的时间、更少的数据和成本，交付满足业务需求的解决方案。
毕马威凭借深厚的行业数据积累、丰富的业务经验以及AI平台的持续创新，针对金融、医疗、汽车、能源、制造等关键垂直领域，打造了高度专业化的行业大模型。我们最新推出的毕马威轩辕AI平台2.0，旨在为行业客户提供更为精准、高效的智能化工具，助力他们在激烈的市场竞争中一马当先。
最后，由主持人毕马威中国生态及合作伙伴主管合伙人朱欣怡根据现场来宾的问卷结果提出目前企业客户所关心的问题，毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰和南洋万邦的资深业务副总经理王珏分别从各自的专业角度分析解答了国内外企业在AIGC领域的困惑和差距。并向在座嘉宾说明展示了南洋万邦的端到端的落地技术实力，和毕马威中国的全球视野、行业洞见、丰富的咨询及规划经验。
未来，双方将深化合作，共同推动AI技术的发展与应用，为更多企业提供先进的AI解决方案，助力企业提升数字化生产力并在激烈的市场竞争中脱颖而出，携手构筑更加智能和高效的商业新范式。
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