法国AI初创公司Mistral AI在5月30日发布了其首个专为编程而设计的大语言模型（LLM）——Codestral。这一创新成果标志着Mistral AI正式进入编程和开发领域，为软件开发人员提供了一个强大的工具，用于加速工作流程并降低错误风险。
Codestral 可以熟练使用 80 多种编程语言，包括 Python、Java、C、C++、Java、Bash、Swift，甚至还有 1957 年问世的 Fortran。
和其它编程 LLM 类似，Codestral 可以帮助开发者完成各种功能，包括完成函数、编写测试、填充代码等等，降低代码中出现错误和漏洞的风险。
Mistral AI 还通过图表，让 Codestral 22B 对比了 CodeLlama 70B、DeepSeek Coder 33B 和 Llama 3 70B 同类大模型，表示 Codestral 的参数虽然只有 220 亿，但上下文长度达到 3.2 万个 tokens，根据进行的几项基准测试，它在 Python、SQL 和其他语言方面的表现普遍更好。
在 SQL spider 基准测试中，Llama 3 70B 的得分率为 67.1%，Codestral 22B 为 63.5%；在 MBPP Python 基准测试中，DeepSeek Code 3B 的得分率为 80.2%，Codestral 22B 为 78.2%。
