5 月 28 日，在第九届蚂蚁技术日上，蚂蚁集团CTO何征宇对于大模型的发展阶段及其面临的挑战给出了深入的见解。他明确表示，大模型目前仍处于钻木取火阶段，虽然已经显示出其潜在的巨大价值和应用前景，但仍需攻坚三大挑战，以确保其能够顺利且有效地实现规模落地。
其中，可靠性是在技术层面用AI监督AI，以解决控制和“对齐”模型。经济性是把大模型做“小”，这决定了大模型应用能否成为主流。易用性则是将智能“傻瓜化”，进一步降低C端门槛，这决定了生成式AI是否能规模化落地应用，扎根C端。
“Scaling law（注：尺度定律，意思是随着模型、数据集、用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能会提高）在逃避一个现实，我们今天并没有找到AI产生如此效果的本质，没有人能用数学的方法描述它，找到它的规律。” 何征宇认为，这就好比原始人钻木取火，火有用处，但钻木并非最好的方法。今天的AI依然处在钻木取火阶段，因此成本高昂。
在巨大资源投入下，云厂商免费提供API（应用程序编程接口），国内大模型已从参数规模、性能指标“卷”到了Token价格，大模型掀起价格战。“我开玩笑说没想到AI时代会以这么快的方式进入到 ‘补贴互联网’时代。但本质上来讲，技术价格一定会下降。”尽管何征宇认为这是逆市场行为，但代表了大量资源涌向大模型领域，蚂蚁也会继续沿着这条路投入资源。
“另一方面，我们需要尝试寻找一条真正的路。我们站在中国科技的角度，而不只是站在全世界大同的角度，我们迫切需要第二条路。如果我们紧跟着Transformer这套紧耦合的算法结构+芯片路线，弯道超车非常难，我们必须要有新的方法、新的理念、新的探索。”何征宇表示，蚂蚁集团正在积极投入，最终目标是产生能够超越这一代人工智能的能力。
在何征宇看来，任何一个技术要真正面向全体大众生根发芽，技术门槛必须足够低，做到易用。“今天的AI如果要成为超级入口，必须要进一步降低C端门槛。如果还在想着怎么用更好的提示，让ChatGPT的反应更好一点，这意味着它的门槛太高了。”易用性是要将智能“傻瓜化”，这决定了生成式AI是否能规模化落地应用。
