6月12日消息，长期以来，大众普遍将大语言模型生成的看似合理却充满错误与遗漏的答案称为“AI 幻觉（AI hallucinations）”。然而，近日英国格拉斯哥大学的三位哲学研究人员却对这一称谓提出了质疑，他们认为“AI 幻觉”这一描述并不准确，无法准确反映问题的本质。
当地时间 6 月 8 日，《伦理与信息技术》杂志刊登了三名研究人员的论文。这篇论文指出，聊天机器人“胡编乱造”回答的行为不应被称为“幻觉”，用“胡说八道（bullshitting）”一词来描述才更准确。
研究人员指出，学习过心理学或使用过迷幻类药物的人都知道，“幻觉”通常被定义为看到、感知到不存在的东西。而在 AI 领域，“幻觉”显然是一种隐喻，大语言模型根本看不到、感知不到任何东西。AI 并非经历“幻觉”，而是在复制训练数据中的人类语言模式，并不关心事实的准确性。
机器并非试图传达它们相信或感知到的东西，它们的不准确性并不是因为误解或幻觉。正如我们所指出的，它们根本不是在试图传递信息，它们是在胡说八道。
研究人员认为，AI 模型没有信念、意图或理解力，它们的不准确性不是因为误解或幻觉，而是因为它们被设计用来创建看起来、听起来都正确的文本，没有任何“内在机制”来确保事实的准确性。
曾多次报道过“AI 幻觉”有关现象。例如最近的“谷歌搜索推荐用户往披萨里加胶水”，以及马斯克的 Grok“误认为”自己是 OpenAI 的产品等等。
剑桥词典（Cambridge Dictionary）去年宣布，2023 年的年度词汇为“hallucinate”（产生幻觉），原意为似乎看到、听到、感觉到或闻到“一些不存在的东西”，通常是指用户在不良健康或者服用药物状态下产生的幻觉。伴随着 AI 的崛起，hallucinate 延伸为 AI 产生幻觉，生成错误的信息。
